EXPANSIÓN DE SEÑALES PERIÓDICAS EN SERIES DE FOURIER MEDIANTE PYTHON
Palabras clave:
Coeficientes de Fourier, Python, Señal a trozos, ExpansiónResumen
La expansión en series de Fourier es una herramienta matemática que permite resolver problemas complejos de la ingeniería, por ejemplo, para resolver problemas de vibraciones de cuerdas, transferencia de calor, procesamiento de señales, entre otros. El objetivo fundamental de las series de Fourier es descomponer señales periódicas, continuas o a trozos, en términos de una combinación lineal de señales sinusoidales y cosenoidales. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo-cualitativo de alcance exploratorio, que propone una herramienta didáctica computacional para la reconstrucción de señales periódicas utilizando las series trigonométricas de Fourier, aplicando el sistema de álgebra computacional de Python para obtener los coeficientes para señales periódicas de hasta cuatro trozos definidas por el usuario. Asimismo, se presenta una propuesta metodológica para aplicarla en cursos de nivel superior para el estudio analítico y gráfico de la expansión en series de Fourier de señales periódicas definidas a trozos.
