CARACTERIZACIÓN AUTOMÁTICA DE SERIES TEMPORALES UTILIZANDO ALGORITMOS METAHEURÍSTICOS PARA EL ANÁLISIS DE PROPAGACIÓN DE EPIDEMIAS

Resumen

Actualmente el COVID-19, la influenza, el dengue y el sarampión son enfermedades de preocupación nacional que han perdurado en el tiempo y han afectado a diversas regiones del mundo a nivel educativo, económico, social y de salud. Los esfuerzos de investigación en las ciencias computacionales se han centrado en enfoques de ajuste de curvas para predecir el comportamiento de una epidemia. Sin embargo, la caracterización matemática de la propagación epidémica es un tema poco explorado por estas técnicas. En este trabajo se propone utilizar un sistema de inteligencia artificial que implementa técnicas de optimización computacional y ajuste polinomial denominado META-COVID19 para caracterizar matemáticamente la propagación de epidemias en México. Los resultados de nuestra investigación muestran los modelos matemáticos explícitos que caracterizan las series temporales, los cuales son susceptibles de ser analizados por métodos matemáticos formales para obtener información valiosa sobre el comportamiento epidemiológico de diferentes enfermedades de interés nacional.